Istruzioni passo passo gratis 
Concentrarsi sulle risorse accademiche e scientifiche. Vuoi essere sicuro che le tue informazioni siano imparziali, accurate e complete. Le informazioni possono essere trovate nei libri di testo, in una biblioteca o online. A scuola puoi anche chiedere aiuto a insegnanti, bibliotecari e compagni di studio. 
Ad esempio, se sei interessato agli effetti della caffeina sul corpo umano, ma scopri che nessuno sembra aver studiato le differenze tra uomini e donne, ecco qualcosa da ipotizzare. Oppure, se sei interessato all`agricoltura biologica, potresti scoprire che nessuno ha testato se i fertilizzanti organici determinano tassi di crescita delle piante diversi rispetto ai fertilizzanti. A volte trovi delle lacune nella letteratura esistente cercando affermazioni come "è sconosciuto" o luoghi in cui mancano chiaramente delle informazioni. Potresti anche trovare un`affermazione nella letteratura che sembra inverosimile, improbabile o troppo bella per essere vera, ad esempio che la caffeina migliora le abilità matematiche. Se l`affermazione può essere verificata, puoi rendere alla scienza un ottimo servizio facendo le tue ricerche. Se puoi confermare il reclamo, allora il reclamo diventa ancora più credibile. Se non trovi supporto per l`affermazione, stai contribuendo all`aspetto di autocorrezione della scienza. La ricerca di questo tipo di domande fornisce un modo eccellente per differenziarsi riempiendo le lacune chiave in un`area di studio. 
Facendo eco agli esempi sopra, chiediti: "In che modo la caffeina colpisce le donne rispetto agli uomini?" o "Qual è l`influenza del fertilizzante organico sulla crescita delle piante rispetto al fertilizzante?" Il resto della tua ricerca si concentrerà quindi sulla risposta a queste domande. Secondo gli esempi sopra, se trovi uno schema nella letteratura che mostra che alcuni altri tipi di stimolanti sembrano essere più efficaci nelle donne che negli uomini, allora questo potrebbe essere un`indicazione che lo stesso schema vale anche per la caffeina. Allo stesso modo, se trovi che i fertilizzanti organici generalmente sembrano essere associati a piante più piccole, potresti spiegare questo schema ipotizzando che le piante esposte a fertilizzanti organici crescano più lentamente delle piante esposte a fertilizzanti. 
Non preoccuparti della precisione o dei dettagli a questo punto. Negli esempi precedenti, un`ipotesi potrebbe spiegare se il sesso di una persona potrebbe influenzare il modo in cui la persona è influenzata dalla caffeina; ad esempio, a questo punto la tua ipotesi potrebbe essere: "Il sesso biologico di una persona è correlato al modo in cui la caffeina influisce sulla sua frequenza cardiaca." L`altra ipotesi potrebbe essere un`affermazione generale sulla crescita delle piante e sui fertilizzanti; ad esempio, la tua semplice ipotesi esplicativa potrebbe essere qualcosa del tipo: "Le piante a cui vengono somministrati fertilizzanti diversi hanno dimensioni diverse perché crescono a velocità diverse." 
Usando il nostro esempio, la nostra ipotesi non direzionale potrebbe essere qualcosa del tipo: "Esiste una relazione tra il sesso biologico di una persona e il grado in cui la caffeina aumenta la frequenza cardiaca della persona", e "C`è una relazione tra il tipo di fertilizzante e la velocità con cui le piante crescono." Direzionale predizioni usando le stesse ipotesi di esempio di cui sopra, potrebbe essere qualcosa del tipo: "Le donne sperimenteranno un aumento della frequenza cardiaca più forte dopo aver consumato caffeina rispetto agli uomini", e "Le piante fertilizzate con fertilizzanti non organici cresceranno più velocemente di quelle fertilizzate con fertilizzanti organici." In effetti, queste previsioni e le ipotesi che le rendono possibili sono tipi di spiegazioni molto diversi. Maggiori informazioni su questa distinzione di seguito. Se la letteratura offre la possibilità di fare una previsione direzionale, allora è meglio farlo, perché fornisce maggiori informazioni. In particolare nelle scienze naturali, le previsioni non direzionali sono spesso considerate inadeguate. 
Se necessario, specifica la popolazione (cioè le persone o le cose) in cui speri di scoprire nuove conoscenze. Ad esempio, se sei interessato solo agli effetti della caffeina sulle persone anziane, la tua previsione potrebbe essere: "Le donne sopra i 65 anni sperimenteranno un aumento della frequenza cardiaca più forte rispetto agli uomini della stessa età." Se sei interessato solo all`influenza dei fertilizzanti sulle piante di pomodoro, la tua previsione potrebbe essere: "Le piante di pomodoro trattate con fertilizzante cresceranno più velocemente nei primi tre mesi rispetto alle piante di pomodoro trattate con fertilizzante organico." 
Ad esempio, un`ipotesi come: "il rosso è il colore più bello" non è davvero utile. Questa affermazione è un`opinione e non può essere verificata con l`esperimento. Tuttavia, l`ipotesi generalizzante che il rosso sia il colore più popolare può essere verificata con un semplice sondaggio casuale. Se puoi davvero confermare che il rosso è il colore più popolare, il tuo prossimo passo potrebbe essere chiedere: Perché il rosso è il colore più popolare? La risposta che proponi sei tu ipotesi esplicativa. Le ipotesi sono spesso formulate sotto forma di frasi se-allora. Ad esempio, "se ai bambini viene somministrata la caffeina, la loro frequenza cardiaca aumenterà." Questa affermazione non è un`ipotesi. Questo tipo di spiegazione è una breve descrizione di un metodo sperimentale seguito da una previsione ed è il modo più comune di abusare di ipotesi nell`educazione scientifica. Un modo semplice per formulare un`ipotesi e una previsione utilizzando questo metodo è chiedersi Come mai pensi che la frequenza cardiaca dei bambini trattati con caffeina aumenterà. je ipotesi esplicativa in questo caso potrebbe essere che la caffeina sia uno stimolante. A questo punto, alcuni scienziati scrivono un cosiddetto ipotesi di ricerca, un`affermazione in cui l`ipotesi, l`esperimento e la previsione sono tutti contenuti in un`unica affermazione: Se la caffeina è uno stimolante e ad alcuni bambini viene somministrata una bevanda contenente caffeina mentre ad altri viene somministrata una bevanda senza caffeina, la frequenza cardiaca dei bambini a cui sono state somministrate bevande con caffeina aumenterà più della frequenza cardiaca dei bambini che hanno sono state date bevande senza caffeina. Può sembrare strano, ma i ricercatori raramente dimostrano che un`ipotesi è giusta o sbagliata. Invece, cercano prove che probabilmente non è vero il contrario delle loro ipotesi. Se probabilmente non è vero il contrario (la caffeina non è uno stimolante), allora l`ipotesi (la caffeina è uno stimolante) è probabilmente vera. Utilizzando l`esempio sopra, possiamo affermare che se si testano gli effetti della caffeina sulla frequenza cardiaca dei bambini, l`evidenza che l`ipotesi è falsa (detta anche ipotesi nulla), può verificarsi se la frequenza cardiaca dei bambini che hanno ricevuto la bevanda con caffeina e dei bambini che non hanno ricevuto la bevanda con caffeina (il controllo con placebo) non è stata modificata, diminuita o aumentata della stessa entità e se non c`era differenza tra i due gruppi di bambini. Se vuoi testare gli effetti di diversi fertilizzanti, la prova che l`ipotesi è falsa potrebbe essere che le piante crescano alla stessa velocità indipendentemente dal fertilizzante o che le piante trattate con fertilizzanti organici crescano più velocemente. È importante notare qui che l`ipotesi nulla diventa effettivamente molto più utile quando i ricercatori testano il significato dei loro risultati con le statistiche. Quando le statistiche vengono utilizzate nei risultati di un esperimento, un ricercatore sta testando l`idea dell`ipotesi statistica nulla. Ad esempio, che non c`è relazione tra due variabili o che non c`è differenza tra due gruppi.
Scrivi un'ipotesi
Contenuto
Un`ipotesi è una descrizione di un modello in natura o una spiegazione di alcuni fenomeni della vita reale che possono essere verificati attraverso l`osservazione o la sperimentazione. Il modo più comune in cui un`ipotesi viene utilizzata nella ricerca scientifica è come un`affermazione preliminare, verificabile e confutabile che spiega un fenomeno osservato in natura. Chiamiamo una tale affermazione più specificamente a ipotesi esplicativa. Tuttavia, un`ipotesi può anche essere un`affermazione che descrive un modello osservato in natura. In questo caso chiamiamo l`enunciato a ipotesi generalizzante. Le ipotesi possono predizioni generare: affermazioni che affermano che una variabile produrrà un risultato particolare (effetto o cambiamento) in un esperimento controllato. Tuttavia, molte fonti scientifiche alimentano il mito che un`ipotesi non sia altro che a stima fondata e non molto diverso da una previsione. Maggiori informazioni su questo malinteso di seguito. Molti campi accademici, dalle scienze fisiche alle scienze sociali, usano le ipotesi come mezzo per testare idee, imparare di più sul mondo e aumentare la conoscenza scientifica. Che tu sia un insegnante principiante o uno studente di un`università, è molto importante capire quali sono le ipotesi e le previsioni e poterle fare da solo. Queste istruzioni ti aiuteranno nel tuo percorso.
Passi
Parte 1 di 2: Prepararsi a scrivere un`ipotesi
1. seleziona un argomento. Scegli un argomento che ti interessa e di cui vuoi saperne di più.
- Se stai scrivendo un`ipotesi per la scuola, questo passaggio potrebbe essere già stato fatto per te.
2. Leggi la ricerca esistente. Raccogli tutte le informazioni possibili sull`argomento che hai selezionato. Devi diventare un esperto sull`argomento e sviluppare una comprensione di ciò che si sa sull`argomento.
3. Analizza la letteratura. Dedica un po` di tempo a leggere i materiali che hai raccolto. Mentre lo fai, cerca nella letteratura le domande senza risposta e prendine nota. Questi forniscono ottime idee per le aree da esplorare.
4. Fai domande. Dopo aver studiato la letteratura sul tuo argomento, puoi trovare una o più domande senza risposta che desideri approfondire. Queste sono le tue domande di ricerca.
5. Cerca indizi su quale potrebbe essere la risposta. Dopo aver generato una o più domande di ricerca, rivedi la letteratura per vedere se i risultati e/o le teorie esistenti sull`argomento offrono indizi per elaborare idee su quali potrebbero essere le risposte alle tue domande di ricerca. Se è così, questi indizi possono costituire la base per la tua ipotesi.
Parte 2 di 2: Formulare l`ipotesi
1. Determina le tue variabili. un ipotesi generalizzante descrive uno schema che si pensa esista tra due variabili: una variabile indipendente e una variabile dipendente. Se i tuoi esperimenti confermano il modello, puoi formulare un motivo per cui il modello esiste o un meccanismo che genera il modello. Il motivo, o il meccanismo che proponi, si chiama a ipotesi esplicativa.
- Puoi pensare che la variabile indipendente causi una sorta di differenza o effetto. Negli esempi, la variabile indipendente può essere il sesso, se una persona è maschio o femmina, o il tipo di fertilizzante (cioè se il fertilizzante è organico o artificiale).
- La variabile dipendente è quella che è influenzata da (es "dipende da") la variabile indipendente. Negli esempi precedenti, la variabile dipendente potrebbe essere l`effetto misurato della caffeina o del fertilizzante.
- La tua ipotesi dovrebbe suggerire solo una relazione. Soprattutto, dovrebbe esserci una sola variabile indipendente. Se ne hai più di uno, non puoi più determinare quale sia effettivamente la fonte degli effetti che potresti osservare.
2. Formula una semplice ipotesi. Dopo aver passato un po` di tempo a pensare alla tua domanda di ricerca e alle variabili, scrivi la tua idea originale di come le variabili si relazionano tra loro, come una semplice affermazione.
3. Decidi la tua direzione. Le ipotesi possono essere direzionali o non direzionali. Un`ipotesi non direzionale afferma semplicemente che una variabile influenza l`altra in qualche modo, ma non specificamente in che modo. Un`ipotesi direzionale fornisce maggiori informazioni sul tipo (o "direzione" della) relazione, specificando in che modo una variabile influisce su un`altra.
4. Sii specifico. Una volta che hai una prima idea sulla carta, è il momento di iniziare a perfezionarla. stai facendo ipotesi il più specifico possibile, in modo che sia esattamente chiaro quali idee testerai e realizzerai predizioni più specifici e misurabili, in modo da dimostrare una relazione tra le variabili.
5. Assicurati che sia testabile. Assicurati che l`ipotesi che stai facendo su una relazione tra due variabili o un motivo per cui esiste una relazione tra due variabili possa essere ragionevolmente osservata e misurata nel mondo reale e osservabile.
6. Metti alla prova la tua ipotesi. Fai le tue osservazioni o conduci il tuo esperimento. Le tue prove potrebbero permetterti di rifiutare l`ipotesi nulla, confermando così la tua ipotesi sperimentale. Ma le prove potrebbero non permetterti di rifiutare l`ipotesi nulla, e va bene. Ogni risultato è importante, anche se il tuo risultato ti rimanda al tavolo da disegno. Tornando costantemente a "il tavolo da disegno" affinare le tue idee è come funziona davvero la scienza!
Consigli
- Durante la tua ricerca bibliografica, cerca studi simili a quello che vuoi fare e prova a lavorare sui risultati di altri ricercatori. Ma presta anche attenzione alle affermazioni che ritieni sospette e mettile alla prova tu stesso.
- Sii specifico nelle tue ipotesi, ma non così specifico da non poter essere applicato a nulla al di fuori del tuo particolare esperimento. Vuoi essere assolutamente chiaro sulla popolazione su cui vuoi trarre conclusioni, ma nessuno (tranne i tuoi coinquilini) sarà interessato a leggere un documento con la previsione: "I miei tre coinquilini potranno fare ciascuno un numero diverso di flessioni."
- Tieni i tuoi sentimenti e le tue opinioni fuori dalla tua ricerca. Le ipotesi non dovrebbero mai affermare qualcosa di simile, "Credo...", "Penso...," "io sento..." o "il mio consiglio è quello..."
- Ricorda che la scienza non è necessariamente un processo lineare e può essere affrontata in diversi modi.
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